기술은 우리 삶을 편리하게 만들지만, 그 이면엔 언제나 위험이 따릅니다.
2025년 현재, 인공지능(AI)의 급속한 발전은 사이버보안의 양상을 크게 바꾸고 있습니다.
이제 해킹은 수작업이 아닌 자동화된 AI 알고리즘에 의해 실행되며, 피싱 메시지나 보이스피싱조차 정교하게 맞춤형으로 제작됩니다.
기업은 물론이고 개인 사용자도 기존의 보안 습관만으로는 방어가 어려운 시대가 되었습니다.
이번 글에서는 AI 기술을 악용한 사이버 위협의 현실과 이에 대응하기 위한 전략을 다각도로 살펴보겠습니다.
AI로 진화하는 사이버 공격의 실체
과거의 해킹은 기술력 있는 일부 개인의 작업이었습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. AI는 수백만 건의 데이터를 분석해 가장 효과적인 공격 경로를 찾아내고, 수초 만에 수천 건의 피싱 이메일을 자동으로 발송합니다. 특히 최근에는 딥페이크 기술을 활용한 영상 조작, 음성 복제 등을 통해 피해자를 속이는 방식이 크게 늘고 있습니다.
AI 기반 사이버 위협 유형
| 위협 유형 | 설명 |
|---|---|
| AI 피싱 | 수신자 맞춤형 이메일·문자를 AI가 자동 생성 |
| 딥페이크 사기 | 유명인이나 지인의 얼굴·음성 모방 영상 제작 |
| 자동화 해킹 | 시스템 취약점을 AI가 직접 탐지하고 공격 |
| 악성코드 변형 | 탐지를 피하기 위한 AI 기반 코드 변조 기술 |
이러한 공격은 이전과는 달리 패턴이 일정하지 않고, AI가 실시간으로 전략을 바꾸기 때문에 방어하는 쪽도 새로운 접근이 필요합니다.
국내 기업, 준비 수준은 어떤가요
최근 발표된 사이버보안 준비도 조사에 따르면, 한국 기업 중 단 3%만이 사이버보안에 있어 성숙 단계에 도달한 것으로 나타났습니다. 대부분은 아직까지 위협 탐지 체계가 부족하고, 전문 인력도 턱없이 부족한 상황입니다. 또한 AI 기반 위협에 대한 대응 예산과 기술 투자도 미흡하다는 지적이 이어지고 있습니다.
이러한 현황은 단순히 기술이 부족한 문제가 아니라, 보안에 대한 경영진의 인식과 장기적 전략 부재가 복합적으로 작용한 결과로 보입니다.
지금처럼 빠르게 진화하는 공격을 막기 위해서는 단기 대응을 넘어선 체계적인 투자와 실행 전략이 필요합니다.
AI는 공격뿐 아니라 방어에도 쓰이고 있다
다행히 보안 업계에서도 AI를 적극 활용해 대응력을 높이고 있습니다. 기존에는 보안 담당자가 로그 데이터를 수동으로 분석했다면, 이제는 AI가 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 즉시 차단하거나 자동 대응을 수행합니다. AI 기반 보안 솔루션은 다음과 같은 역할을 수행합니다.
- 실시간 이상 행동 탐지
- 내부 시스템 간 비정상 통신 분석
- 자동 방화벽 정책 변경
- 의심 파일 격리 및 분석 자동화
이러한 기술은 특히 대규모 인프라를 운영하는 기업이나 기관에서 유용하며, 인적 리소스의 한계를 극복하는 데 중요한 역할을 합니다.
개인 사용자를 노리는 정교한 공격들
AI 기반 사이버 위협은 이제 개인의 일상에도 침투하고 있습니다. 최근에는 카카오톡이나 이메일로 ‘가족을 사칭한 딥페이크 음성’이 전송되어 금전을 요구하거나, 유명인을 사칭한 투자 권유 사기가 빈번히 발생하고 있습니다. 이런 위협은 특히 고령층이나 디지털 리터러시가 낮은 사람들을 노리는 경우가 많습니다.
개인이 AI 보안 위협에 대응하기 위해선 다음과 같은 수칙이 필요합니다.
- 출처 불분명한 링크나 파일은 열지 않기
- OTP 등 이중 인증 필수 설정
- 영상·음성 정보는 내용보다 상황 맥락 먼저 판단
- 백신 프로그램 외에도 브라우저 보안 확장 프로그램 활용
디지털 환경에서는 신뢰보다는 검증이 더 중요해지고 있습니다.
AI 기술은 사이버공간의 지형을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 이제 해킹은 더 이상 특정 기술자의 전문 영역이 아니라, 누구나 AI 도구만 갖추면 실행 가능한 위험이 되었습니다. 이에 대응하기 위해서는 기술적 방어뿐 아니라 경계심, 인식 변화, 정책적 대비가 모두 필요합니다. 기업은 전사적 보안 전략을 강화해야 하고, 개인은 보안 감수성을 높이며 능동적으로 대응하는 습관을 갖춰야 합니다. 보안은 기술보다 태도에서 시작된다는 점을 다시금 생각해볼 시점입니다.